AMD تدخل سباق حواسيب الذكاء الاصطناعي
تحرك سوق حواسيب الذكاء الاصطناعي بسرعة بعد أن دخلت الجيل الأول من حواسيب الذكاء الاصطناعي المحدودة السوق قبل بضعة أشهر.
الجيل الثاني من حواسيب الذكاء الاصطناعي
بدأ الجيل الثاني مع إطلاق Microsoft وQualcomm’s Snapdragon X Elite. وعلى الرغم من أن تلك المنتجات كانت مثيرة للإعجاب، إلا أنها لم تغطِ ثلاث أسواق رئيسية: أجهزة الحواسيب الفائقة الأداء، حواسيب الألعاب، أو الحواسيب للمبدعين المحترفين. كانت هذه الأجهزة مناسبة لمعظمنا ولكنها لم تكن تلبي احتياجات الأشخاص الذين يبنون ويصممون ويلعبون أقوى الألعاب أو المهندسين الذين يطورون حلول الذكاء الاصطناعي.
استثناء واحد ملحوظ
حسنًا، باستثناء ملحوظ واحد. أعلنت AMD أنها ستسد هذه الفجوة بفئة من الحواسيب التي تمتلك أداء الرسومات والمعالج الذي يطلبه المبدعون.
الحواسيب الجديدة من AMD
هذه الحواسيب تحتوي على بطاقات رسومات منفصلة وقوة تلبية احتياجات أولئك الذين يطالبون بأعلى أداء ومع ذلك يريدون جميع المزايا التي يجلبها الذكاء الاصطناعي دون استنزاف عمر البطارية. الرابط المفقود ما زال هو أجهزة الحواسيب المكتبية، ولكنها تنتظر أن تُمكّنها Microsoft. المشكلة ليست في الأجهزة بقدر ما هي في قرار Microsoft المؤسف بعدم دعمها بعد.
إطلاق Microsoft Copilot+ لحواسيب الذكاء الاصطناعي المعيب
AMD تدخل سباق حواسيب الذكاء الاصطناعي
مشكلة نقص التطبيقات
عندما تظهر منصة جديدة، مثل الذكاء الاصطناعي الآن، تكون المشكلة الأولى هي نقص التطبيقات.
استهداف المستخدمين
استهدفت Microsoft إطلاق حواسيب الذكاء الاصطناعي على المستخدمين مع تطبيقين جديدين: Recall وCocreator. كان يجب على Microsoft أن تركز أولاً على المطورين. كما قال ستيف بالمر ذات مرة، “المطورون، المطورون، المطورون.”
تجاهل المطورين
ومع ذلك، كان المنتج الأولي الذي جلبته Microsoft إلى السوق يركز على المستخدمين، وليس المطورين. يبدو أن Microsoft قد تجاهلت المطورين عن عمد بعدم تقديم أجهزة الحواسيب الفائقة الأداء، التي تحتوي على وحدات معالجة الرسومات، وجميع أجهزة الحواسيب المكتبية. يفضل الكثير منا الذين يعملون على الحواسيب المكتبية بسبب قوتها الكبيرة.
مشكلات Recall و Copilot+
لم يؤدِ هذا فقط إلى تقليل قدرات أولئك الذين يبنون من أجل الذكاء الاصطناعي، ولكن تم تقديم Recall بشكل سيء للغاية حتى أنه على الرغم من أنه احتفظ بالبيانات التي جمعها بأمان على الحاسوب الذي جمعها منه – وهو أمر غير معتاد بالنظر إلى أن Microsoft هي واحدة من الشركات الرائدة في مجال السحابة – إلا أن الناس اعتقدوا أنه يمثل خطرًا على الأمن، لذلك اضطرت Microsoft إلى سحبه.
الأمر المزعج حقًا هو أنه لم يكن هناك حل Copilot+ لحواسيب الأداء العالي وأجهزة الحواسيب المكتبية، على الرغم من أن وحدات معالجة الرسومات المنفصلة عالية الأداء تفوق بسهولة وحدات المعالجة العصبية وهي موجودة بالفعل في السوق. والأكثر من ذلك أن تكنولوجيا وحدات معالجة الرسومات الخاصة بشركة Nvidia كانت تُستخدم لإنشاء الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي تستخدمه Microsoft، ChatGPT الخاص بـ OpenAI.
AMD إلى الإنقاذ
إطلاق AMD ومعالجة القصور
إطلاق AMD يعالج هذا القصور. ما يثير الاهتمام هو أن معظم أجهزة الحواسيب المحمولة التي تم الإعلان عنها بوحدات معالجة الرسومات من Nvidia ووحدة المعالجة العصبية بـ 50 تريليون عملية في الثانية سدت الفجوة التي أنشأتها Microsoft بشكل مؤسف.
مواصفات الحواسيب الجديدة
هذه أجهزة حواسيب محمولة مثيرة للإعجاب. كانت معظمها قوية ولكنها لا تزال تعد بعمر بطارية يدوم طوال اليوم ووزن حمل يبلغ حوالي أربعة أرطال، مما يجعلها خفيفة الوزن وطويلة الأمد بشكل مثير للإعجاب لفئتها. كان لدى Asus الخط الأقوى، العديد منها بشاشات مقاس 16 بوصة والعديد بشاشات OLED بدقة 4K مع دقة ألوان عالية، وهو مثالي للألعاب وأعمال الصور والأداء بما يتماشى مع محطات العمل المحمولة.
نقص وحدات المعالجة العصبية في تكوين سطح المكتب
من المؤسف أن AMD لم تشمل وحدة المعالجة العصبية في تكوين سطح المكتب. كان ذلك سيضعها فوق الحشد. ومع ذلك، بالنظر إلى أن Microsoft تحتاج فقط إلى تمكين وحدات معالجة الرسومات المكتبية، أفهم لماذا لم تفعل. ومع ذلك، كان ذلك سيجعل التكوين مستدامًا بشكل لا يصدق، نظرًا لأن المساعدين الرقميين يحتاجون إلى العمل بشكل مستمر تقريبًا.
على الرغم من أن الحواسيب المكتبية ومحطات العمل لا تحتاج إلى عمر بطارية، إلا أنها تستهلك الكثير من الطاقة. استخدام وحدة المعالجة العصبية بدلاً من وحدة معالجة الرسومات عالية الأداء سيجعلها بديلاً مثيرًا للاهتمام ومنخفض الطاقة.
هذا النهج هو ممارسة تنافسية جيدة عمومًا، خاصة في سوق ناشئة. بدلاً من الانخراط مباشرة مع المنافسين الأوائل في السوق، استهداف المناطق التي لا يتواجدون فيها وحيث لديهم عيب أداء. هذا ما تفعله AMD هنا.
تحول Silo AI
شراء AMD لشركة Silo AI
خلال الحدث، أعلنت AMD أنها ستشتري شركة مهمة للغاية، Silo AI، أكبر مختبر خاص للذكاء الاصطناعي في أوروبا. حاليًا، قلة قليلة من الناس يعرفون كيفية نشر حلول الذكاء الاصطناعي بنجاح، ومعظم عمليات نشر الذكاء الاصطناعي تفشل. في المقابل، نجحت Silo AI في نشر الذكاء الاصطناعي في أكثر من 200 حساب، وفي سوق يفتقر إلى مواهب الذكاء الاصطناعي، لديهم 125 محترفًا في الذكاء الاصطناعي (دكتوراه).
الفوائد لشركة AMD
ستوفر صفقة الاستحواذ على Silo AI لشركة AMD ميزتين حاسمتين.
أولاً، ستسمح لهم بمساعدة عملاء المستخدم النهائي على نشر حلول الذكاء الاصطناعي بنجاح باستخدام تقنية AMD في الخلفية. ثانيًا، ستزود AMD بمعلومات لا تقدر بثمن حول الأماكن التي تفشل فيها التقنيات الحالية، سواء في الخوادم أو الحواسيب المكتبية، مما يسمح لـ AMD بالتركيز بشكل أفضل على جهود التطوير المستقبلية.
بينما Nvidia هي حاليًا ملك الذكاء الاصطناعي، أحد عيوب أن تكون الأول هو أنه ليس لديك أحد لتتبعه، وعند شق الطريق، يمكنك الانحراف عن المسار.
AMD متأخرة، ولكن مع Silo AI، يمكنها رؤية أي خطأ قد ترتكبه Nvidia ومحاولة الاستفادة منه. على الرغم من أنه من غير المحتمل أن تتمكن AMD من تجاوز Nvidia بهذه الطريقة، إلا أنه يمكن أن تصبح المنافس الثاني الأقوى في سوق بعيد عن التشبع.
نتيجة لذلك، من المحتمل أن لا تكتسب AMD على حساب Nvidia ولكن تسرع التبني العام للذكاء الاصطناعي. المنافس الأقوى يجب أن يساعد أيضًا Nvidia على التركيز، لذلك هذا لديه القدرة على إفادة كلا الشركتين.
ختامًا
التقدم المذهل لشركة AMD
عروض AMD القادمة مثيرة للإعجاب، لا سيما لأنها تغلق جزءًا كبيرًا من الفجوة التي أنشأتها Microsoft من خلال التركيز على المستخدمين قبل المطورين.
تطوير التطبيقات بشكل أسرع
يجب أن تكون النتيجة تطوير التطبيقات بشكل أسرع لوحدات المعالجة العصبية لـ AMD وIntel وQualcomm. على الأقل في البداية، لا يوجد خاسرون حقيقيون هنا لأننا جميعًا نستفيد من عمليات نشر الذكاء الاصطناعي الأفضل والأكثر نجاحًا ونظام بيئي للتطبيقات أكثر ثراءً.
بشكل عام، قدم فريق AMD تقدمًا مذهلاً. أتوقع أن تكون الرئيسة التنفيذية لشركة AMD، ليزا سو، فخورة للغاية بالعمل الذي قام به هؤلاء الأشخاص لتحقيق ذلك.
AMD تدخل سباق حواسيب الذكاء الاصطناعي
مصادر
